GIS more than you KNOW

Pemodelan Lingkungan & Software

Sebuah model simulasi perkotaan berbasis GIS untuk analisis kesehatan lingkungan

Model simulasi perkotaan untuk analisis kesehatan lingkungan (SIENA). SIENA adalah alat baru untuk mengeksplorasi interaksi perkotaan dan proses berkaitan dengan penilaian eksposur. Hal ini didasarkan pada struktur perkotaan dan hubungan diamati di kota-kota dunia nyata membuatnya menjadi representasi yang realistis dari kota berfungsi. Perkembangan SIENA terlibat identifikasi dan kuantifikasi mendasar processes dan persamaan di daerah perkotaan di Inggris dan menggunakan mereka untuk memandu pembangunan SIENA dalam GIS.

Tujuan

Untuk mengembangkan sistem yang dikendalikan oleh pengguna di mana untuk mensimulasikan dan mengeksplorasi proses spasial, re-lationships dan interaksi relevan dengan studi kesehatan lingkungan. SIENA berbeda dari lingkungan simulasi sebelumnya difield

SIENA dibangun sebagai representasi dari sebuah kota menengah di GB, yang dicapai dengan menggabungkan pola struktural dan hubungan diamati di kota-kota dunia nyata untuk model pola struktural yang realistis dan fitur perkotaan.

Sejarah

·         Pada Daeran Perkotaan Eropa akhir abad ke-19, untuk memprediksi perkembangan masa depan mereka menganalisis menggunakan metode Matematika . 75% dari populasi eropa tinggal diperkotaan, mayoritas mereka tinggal di kota menengah antara 150.000 dan 500.000 penduduk. Risiko kesehatan beberapa, yang populasi yang besar ini terkena, membuat lingkungan perkotaan fokus penelitian penting untuk studi kesehatan lingkungan.

·         SIENA menawarkan alat baru untuk mengatasi beberapa tantangan mendasar yang dihadapi oleh studi kesehatan lingkungan di perkotaan. Kemungkinan aplikasi model simulasi perkotaan yang dikendalikan oleh pengguna ini dalam konteks ilmu eksposur dan risiko kesehatan menilai-ment banyak.

Metoda

Data kontekstual merupakan komponen kedua dari struktur SIENA. Ini adalah data skenario-spesifik yang dapat ditambahkan oleh pengguna saat diperlukan untuk spesifik

SIENA's tujuan sebagai lingkungan simulasi untuk mengeksplorasi proses perkotaan dari pandangan kesehatan lingkungan dan tata ruang refltercermin dalam data dan metode yang digunakan untuk membangunnya. Untuk memungkinkan maksimumflfleksibilitas bagi pengguna, SIENA terdiri dari struktur data dua tingkat yang terdiri dari struktur inti dan informasi kontekstual

Diskusi

SIENA didasarkan pada penggabungan dari struktur kota dan proses, dan hasil simulasi dijalankan dalam SIENA karena itu akan memiliki penerapan yang luas. SIENA dibangun sebagai representasi dari sebuah kota menengah di GB, yang dicapai dengan menggabungkan pola struktural dan hubungan diamati di kota-kota dunia nyata untuk model pola struktural yang realistis dan fitur perkotaan. SIENA adalah lingkungan penurut yang memberikan pengguna kontrol penuh atas lingkungan simulasi dan flfleksibilitas untuk memanipulasi, memodifikasi dan bervariasi parameter model. Jika menerapkan skenario baru, misalnya, data kontekstual dapat dimodelkan ke prede yangfistruktur inti ned SIENA.

Kesimpulan

Kesimpulannya, SIENA menyediakan pendekatan yang efektif untuk menganalisis aspek teoritis dan metodologis yang tidak dapat dieksplorasi di dunia nyata karena keterbatasan data atau kelayakan. Dengan devel-oping lingkungan simulasi sebagai daerah perkotaan yang khas, penerapan umum hasil yang diperoleh melalui studi di bawah diambil dalam SIENA dapat digunakan untuk menyoroti tren luas, arah umum atau masalah metodologis. Setelah identifikasified, tren ini atau masalah kemudian dapat diselidiki dalam studi dunia nyata. Saat ini, ada platform umum seperti lainnya ada dalam konteks kesehatan lingkungan, tapi jelas ada kebutuhan untuk itu untuk memperbaiki desain studi dunia nyata.

Skenario Perencanaan Penggunaan Lahan Dalam Tahap Perencanaan Eco-Kota

Dalam studi ini, serangkaian strategi perencanaan kota untuk mengevaluasi kemungkinan dalam skenario perencanaan kota, dengan tujuan membangun “ kota hijau rendah karbon. ” Dalam proses membangun sebuah Perencanaan Lingkungan yang berbasis data Informasi (DB E-GIS) dengan eksperimen mengevaluasi area studi kasus di kota yang direncanakan.

Sistem Perencanaan Kota Di Korea Selatan

·         Ruang lingkup disebut sebagai “ perkotaan ” bervariasi, dari daerah ke unit kabupaten. 

·         Langkah pertama dalam merumuskan strategi efisien untuk kota ramah lingkungan adalah menentukan “ ruang dan waktu ” kriterianya perencanaan kota. gas rumah kaca (GRK) dari industri, konstruksi, dan transportasi sektor berkontribusi 52%, 25,6%, dan 16,7%, masing-masing, dari Korea ' s total emisi. 1 Dengan meningkatnya urbanisasi, diharapkan

·         Bahwa emisi gas rumah kaca dari beberapa sektor perkotaan akan meningkat. Sektor-sektor ini dapat diprediksi berdasarkan informasi penggunaan lahan selama tahap perencanaan kota. Oleh karena itu, adalah tepat untuk menetapkan standar spasial dan temporal yang dapat dikelola dengan faktor-faktor lingkungan dan perencanaan energi selama tahap perencanaan. Selama tahap ini, adalah mungkin untuk Speci fi Cally de fi faktor ne seperti ukuran bangunan, penggunaan, dan komposisi tutupan lahan, dimana ff dll iklim perkotaan dan penggunaan energi.

Lingkungan Perkotaan Dan Sistem Perencanaan Energi

·         The Urban Planning untuk Low-Carbon Green City menyatakan bahwa lingkungan dan energi rencana dipertimbangkan dalam tahap perencanaan manajemen perkotaan harus mengamankan koridor angin dan energi bangunan e FFI ketidakefisienan bersama dengan BCR dan perencanaan FAR di wilayah, zonasi, dan unit kabupaten tahap perencanaan.

Karakteristik Perencanaan Tata Ruang Dari Rencana Perkotaan

Domestik Dalam Tahap Perencanaan.

Studi Yang Mengembangkan Alat Pendukung Iklim Dan Energi

Membangun Informasi Data Untuk Tahap Perencanaan Kota.

Di tingkat lokasi, perencanaan alat pendukung telah diturunkan untuk meninjau energi dan pertunjukan lingkungan dan untuk menginformasikan desain situs, dengan fokus pada daerah spasial kompleks bangunan. Teller dan Azar mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk desain tata ruang 3D, untuk secara bersamaan menilai kualitas ruang terbuka perkotaan dan akses surya Lin et al. Model 3D berasal untuk menganalisis lingkungan cahaya, yang memungkinkan vegetasi untuk tumbuh di sekitar bangunan; menghasilkan model lingkungan surya dengan mengintegrasikan bahasa pemrograman AutoLISP dan AutoCAD. Asawa et al. mengembangkan alat desain untuk lingkungan termal di tingkat situs, yang menentukan indeks suhu permukaan dan pulau panas dengan menghubungkan GIS.   

Kondisi Tutupan Lahan Di Daerah Tertentu Pada Tahun 2010.

Status membangun perencanaan kompleks untuk bidang minat pada 2010.

Penelitian ini menyajikan suatu metodologi untuk membangun informasi kuantitatif untuk mendukung inisiatif perencanaan di “kota-kota hijau rendah karbon.” Metodologi yang diusulkan terdiri dari beberapa langkah:

1.    pengaturan tahap perencanaan perkotaan;

2.    membangun database Lingkungan & Energi Informasi

3.    Perencanaan (E-GIS DB);

4.    mengevaluasi skenario berdasarkan   konfigurasi faktor penggunaan lahan (bangunan dan tutupan lahan);

5.    dan menentukan skenario yang paling ramah lingkungan pada tahap perncanaan yang tepat.

Pembangunan lingkungan perkotaan dan informasi perencanaan energi (E-GIS)

Konstruksi Konseptual Informasi Spasial Untuk Kota Yang Direncanakan.

Overlay informasi spasial perkotaan

Sebagai penutup tanah kota direncanakan kemungkinan akan berubah signifikan setelah pembangunan, penggunaan lahan kembali informasi fl ECTS status pasca-pembangunan yang lebih tepat. Dalam studi ini kami menggunakan informasi penggunaan lahan dari peta rencana satuan kabupaten, yang berisi informasi tentang di mana bangunan dan landmark lainnya seperti sungai, ruang hijau, atau ruang terbuka kosong akan berada.

Pengaturan skenario dalam hal informasi spasial selama tahap perencanaan kota.

Kesimpulan

Dari sebuah metodologi untuk membangun sebuah DB E-GIS disarankan didasarkan pada bangunan dan penggunaan lahan informasi perencanaan di kota direncanakan dan diterapkan ke daerah studi kasus di kota domestik dalam pengembangan. Oleh karena itu, membangun informasi, termasuk penggunaan dan ukuran, dianggap pada “ kelompok bangunan ” skala. tutupan lahan diperoleh dari perencanaan penggunaan lahan alami dalam peta penggunaan lahan dengan mempertimbangkan status setelah tanah diganti dengan bangunan dan berbagai fasilitas

Prediksi Perubahan Lahan Spasial Berdasarkan LCM di Lingkungan GIS Untuk Desert Wetlands Studi Kasus: Lahan Basah Meighan, Iran

Perubahan LULC adalah penggerak antropogenik terpenting dari perubahan lingkungan pada skala spasial dan temporal. Perubahan ini mencakup masalah lingkungan terbesar termasuk, perubahan iklim, hilangnya keanekaragaman hayati dan pencemaran air, tanah dan udara. Memantau dan memitigasi konsekuensi negatif LULC sementara mempertahankan produksi sumber daya penting yang telah menjadi prioritas utama bagi para pembuat kebijakan di seluruh dunia. Satelit penginderaan jauh bersama dengan sistem informasi geografis (GIS) telah diaplikasikan secara luas dan diakui sebagai alat yang kuat dan efektif dalam mendeteksi perubahan LULC. Penginderaan jauh satelit menyediakan data multi-temporal dan multi temporal co-efletive, dan mengubahnya menjadi informasi yang berharga untuk memahami dan memantau pola dan proses pengembangan lahan dan untuk membangun data set selama periode waktu tertentu.

Daerah studi

Daerah studi memiliki luas yaitu 46.447,28 hektar, yang merupakan bagian dari Meighan playa, terletak 15 km timur laut dari daerah Arak di provinsi Markazy, Iran. Ketinggiannya berkisar dari 1.129-2.260 mdpl dan lereng berkisar 1-5%. Tanah ini kering dengan tanah yang umumnya terdiri dari pasir dan sil. Lahan basah Meighan memiliki keanekaragaman hayati yang sangat signifikan pada musim panas dan selama musim dingin. Dan lahan tersebut menjadi tempat bagi sejumlah besar burung yang bermigrasi khususnya burung bangau. Pada tahun 2008 wilayah lahan basah Meighan dengan luas sekitar 25.000 ha didirikan sebagai tempat dilarang berburu oleh Badan Perlindungan Lingkungan selama 5 tahun, namun larangan berburu di daerah ini masih berlanjut.

Metode Pengumpulan Data

Penelitian ini melibatkan pengolahan citra satelit, pengembangan gambar LULC dan penerapan model perubahan tanah. Penelitian ini menggunakan peta dengan skala 1:25.000 dan 1:50.000. Peta yang digunakan untuk mendeteksi perubahan lahan yaitu peta tahun 2000, 2007 dan 2015. Gambar Citra tersebut nanti diolah dan menghasilkan perubahan lahan.

Hasil Pengolahan

Dari analisis perubahan LULC antara tahun 2000 dan 2015, diamati bahwa ada peningkatan perubahan lahan basah, tambang, air limbah dan tidak berawak dalam urutan sebagai berikut 96,20%, 75,69%, 70,57% dan 41,89%, rangelan dan danau garam ditemukan menurun sebesar 11,62% dan 7,39%.

Perubahan signifikan yang terjadi antara 2015 dan 2030 adalah karena konservasi dari rangeland, danau garam, manmude dan lahanbasah di Arcas. Oleh karena itu analisis perubahan LULC antara 2015 dan 2030 menunjukkan bahwa telah terjadi peningkatan lahan pertanian, lahan basah dan wilayah buatan manusia dengan urutan 893 ha, 667 ha, 310 ha dan 218 ha.

Perubahan LULC pada empat tahun ini dikarenakan  adanya pembangunan perumahan, industri dan infrastruktur yang sudah terjadi dan diperkirakan akan terus berlanjut karena pembangunan ibukota Iran.

Alasan utama perubahan ini dapat dikaikan dengan faktor-faktor seperti perluasan penggunaan lahan pertanian, pabrik pengolahan air limbah, kota Arak ke danau garam, pertambangan dari pulau di danau garam, pengembangan kota industri dan lain-lain.

Akibat

Akibat dari perubahan lahan tersebut menyebabkan kekeringan dan pengurangan waduk di lahan  basah Meighan. Perubahan-perubahan dalam ekosistem lahan basah Meighan telah menyebabkan lebih banyak kematian burung selama musim dingin. Selain itu, kebakaran besar yang terjadi pada Desember 2017, sekitar 50 ha vegetasi yang terbakar menyebabkan polusi udara di seluruh wilayah khususnya di Arak.

Kesimpulan

Dengan demikian, perencanaan pengelolaan lahan yang tepat dan strategi pelestarian lingkungan diperlukan untuk mengurangi dampak negatif dari perubahan lahan tersebut.

Prediksi analisis citra LULC masa depan dapat membantu untuk merencanakan strategi pengelolaan lingkungan lahan basah yang tepat. Lagkah-langkah manajemen harus diambil untuk melindungi lahan basah dan pendahulunya untuk mengurangi keparahan perubahan.

Dengan demikian, berikut adalah solusi yang dibuat untuk menjadi strategi mitigasi:

·        Meningkatkan tingkat perlindungan lahan basah Meighan sebagai perlindungan satwa liar;

·        Pelaksanaan Program Manajemen Biologi Meighan;

·        Hindari perubahan lebih lanjut untuk penggunaan lahan basah dan lahan yang berdekatan;

·        Berikan persyaratan larangan ke lahan basah dari DAS sekitarnya;

Mengadopsi model LCM untuk lebih memprediksi dampak perubahan penggunaan lahan saat ini di lahan basah sekitarnya.

MODEL PREDIKTIF UNTUK MENILAI PERENCANAAN TATA RUANG DALAM MENGATASI BAHAYA HIDROMETEOROGIS STUDI KASUS KOTA SEMARANG, INDONESIA

Latar belakang

·         Pemanasan global telah mempengaruhi kualitas kehidupan banyak orang, terutama mereka yang tinggal di daerah pesisir.

·         Es telah mencair di Arktik telah secara signifikan meningkatkan volume air laut global, mendorong kenaikan permukaan laut (SLR) sebesar 0,5-2,3 m pada akhir abad. 

·         Kenaikan permukaan laut di utara Jawa, Indonesia, telah berdampak pada kota-kota pantai yang rawan terhadap banjir. Kota-kota pesisir menghadapi tekanan baru yang diperparah akibat dampak iklim, karena perubahan dalam lingkungan laut dan terestrial

Bencana Alam Yang Sering Terjadi Di Indonesia

·         Seiring dengan pertumbuhan aktivitas manusia dan degradasi lingkungan, cuaca cenderung memburuk dan menyebabkan meningkatnya bencana alam, khususnya bahaya hidrometeorologi seperti banjir, tanah longsor, badai tropis, dan kekeringan. Di kota-kota pesisir utara Jawa, banjir telah diperparah oleh SLR, yang menyebabkan Rob, istilah lokal untuk hidro-meteorologi ini

·         Secara teknis, Rob adalah genangan yang secara permanen terjadi dan banjir yang muncul sementara di suatu daerah, yang keduanya disebabkan oleh luapan air laut

UU No. 26/2007 Tentang Penataan Ruang

·         Menetapkan bahwa mitigasi bencana harus menjadi bagian dari rencana tata ruang lahan.

·         Rencana Pola Tata Ruang harus mempertimbangkan bahaya hidrometeorologi, terutama dalam merencanakan penggunaan lahan di wilayah pesisir untuk mengurangi dampak negatif bencana sebelum, selama, dan setelah terjadinya bencana dan meningkatkan ketahanan lokal. Namun, studi sebelumnya menunjukkan bahwa saat ini rencana tata ruang lokal di Indonesia belum menangani faktor ini secara memadai.

Studi Kasus Di Lokasi Semarang Jawa Tengah, Indonesia.

Tujuan dan alasan studi kasus

·         Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mencapai dua tujuan mendasar untuk memahami bahaya arus hidro-meteorologi saat ini dan potensi Rob di kota pesisir Semarang di utara Jawa, Indonesia

·         Kota Semarang, Indonesia, dipilih sebagai lokasi studi kasus karena lokasi geografisnya di sepanjang pantai serta varisasi topografisnya, mulai dari lahan datar yang terletak di pantai utara hingga daerah perbukitan di Selatan.

Permasalahan

·         Semarang secara rutin menghadapi masalah lingkungan yang disebabkan oleh kenaikan permukaan laut yang dipengaruhi oleh penurunan permukaan tanah yang terjadi di daerah pantai.

·         Rob menyebabkan konsekuensi yang merusak bagi banyak daerah pemukiman di sisi utara kota sepanjang tahun. Sebagian besar wilayah yang sangat rentan terhadap Rob adalah daerah pemukiman.

·         Marfai dan King mengungkapkan bahwa 27,5 ha lahan di Semarang pada tahun 2020 akan terletak 1,5-2,0 m di bawah permukaan laut dan 20 desa perkotaan di pesisir paling rentan terhadap Rob.

Metode yang dipakai pada studi kasus

·         analisis spasial di GIS

·         Bertujuan untuk memetakan dan memprediksi daerah Rob dan bagaimana kaitannya dengan perencanaan tata ruang wilayah tersebut hingga tahun 2031, perbandingan visual dengan data survei lapangan untuk validasi hasil analisis, dan analisis overlay peta untuk membandingkan tingkat Rob yang diprediksi dengan peta perencanaan penggunaan lahan.

Hasil penelitian

·         Menunjukkan area proyeksi Rob diproyeksikan di bawah 2 skenario berdasarkan skenario optimis dan pesimis untuk 2016 dan 2031.

·         Di bawah skenario optimis, genangan akan mencapai 6,4 cm di 2016 dan 12,4 cm pada 2031. Di bawah skenario pesimis, genangan akan mencapai 22,4 cm dan 43,5 cm pada tahun 2016 dan 2031, masing-masing.

·         Dengan demikian, sesuai dengan skenario pesimis setiap area di bawah Mean Sea Level (MSL) dari 22,4 cm pada tahun 2016 dan 43,5 pada 2031 akan dibanjiri.

·         Pada tahun 2016,area akan menjadi 2645 ha dan 2681 ha di bawah skenario optimis dan pesimis,masing-masing daerah ini akan meningkat menjadi 3042 ha dan 3363 ha pada 2031 di bawah dua skenario.

Distribusi spasial area Rob diproyeksikan untuk 2016 dan 2031 di bawah dua scenario

Validasi Rob yang diproyeksikan pada tahun 2016 menggunakan data survei lapangan

Contoh daerah-daerah di Semarang yang terkena Rob

Proyeksi area Rob di Semarang tahun 2031

Overlay dari Rob yang diproyeksikan untuk 2031 dan peta penggunaan lahan pada tahun 2011 (atas) dan 2031 (bawah).

Potensi Daerah Rob Di Semarang

·         Potensi daerah Rob di 2031 terhitung sebesar 8,2% (3059 ha) dari total luas Kota Semarang (37.367 ha).

·         Di antara mereka, 60,6% adalah built-up, terdiri dari 17,8% kawasan industri, 11,2% daerah pemukiman, 15,7% perdagangan dan area layanan, 9,9% terminal publik, dan 6,1% area penggunaan campuran. Luasnya Rob meningkat 15,2% dari tahun 2011.

·         Meskipun rencana penggunaan lahan telah mengalokasikan area untuk konservasi, peningkatan ruang terbangun yang diproyeksikan dalam rencana menunjukkan bahwa potensi bahaya hidro-meteorologi masih sangat tidak diakui.

Kesimpulan

·         Studi ini menyimpulkan bahwa Rencana Penggunaan Lahan dalam Rencana Tata Ruang 2011–2031 Kota Semarang maupun perencanaan tata ruang Indonesia di tingkat lokal belum mengakomodasi potensi bahaya hidro-meteorologis.

·         Di Semarang, Rob terutama disebabkan oleh SLR yang dipengaruhi oleh perubahan iklim pada skala global dan penurunan tanah pada skala lokal, yang terakhir adalah hasil dari aktivitas dan pengembangan manusia yang intensif.

·         Jenis-jenis penggunaan lahan yang direncanakan di wilayah Rob diperkirakan pada 2031 memiliki kegiatan yang lebih intensif daripada tipe penggunaan lahan saat ini. Area built-up yang diproyeksikan pada 2031 juga lebih tersebar daripada yang ada di situasi saat ini.

·         Penelitian ini berguna dalam memprediksi kerentanan antisipasi area berdasarkan SLR dan penurunan tanah.

·         Peta wilayah Rob yang diproyeksikan dapat menggambarkan ruang lingkup daerah rawan yang dipengaruhi oleh bahaya hidrometeorologi. Selain itu, juga dapat mengukur sejauh mana Rencana Tata Ruang Kota telah benar-benar mempertimbangkan masalah ketika mempersiapkan rencana.

(a) Level tanah                (b) Gradien tanah

Sumber data: Berubah dari peta kontur ketinggian yang disediakan oleh TURPB.

Selain itu, mustahil untuk mengabaikan sifat politis yang intens dari proses perencanaan, terutama di China, negara dengan hanya satu partai yang memerintah.  Individu  dan  kelompok yang berbeda dapat  juga memiliki pandangan yang berbeda tentang bagaimana lingkungan seharusnya direncanakan, berdasarkan pada nilai dan minat yang berbeda.

Studi kasus 1 — evaluasi sumber daya UUS untuk kota Tongren perencanaan induk

Mengambil Tongren sebagai kota percontohan, metode evaluasi yang diusulkan dalam Bagian 1 dari makalah ini diterapkan. Sebelum evaluasi sumber daya UUS dapat dilakukan, fitur perkotaan dan permintaan proyek harus diilustrasikan pada tahap persiapan.

1.    Evaluasi kesesuaian konstruksi

Kota Tongren terletak di daerah lereng yang sangat menghubungkan dataran tinggi Yun-Gui dan bukit Xiangxi.

Ketinggiannya sekitar 200-1000 m. Lembah ini berada di sepanjang Sungai Jinjiang dan anabrache-nya.  Bagian tenggara dan barat laut adalah daerah perbukitan dengan gradien tanah yang melebihi 25 °.

2.    Evaluasi nilai potensi

Lokasi spasial perkotaan dan informasi penggunaan lahan harus dikumpulkan di tahap persiapan.  TURPSDRI menyediakan master di atas tanah merencanakan hasil untuk seluruh kota, termasuk peta  lokasi spasial dan peta penggunaan lahan, yang dapat langsung digunakan dalam evaluasi.

3.    Evaluasi kualitas yang komprehensif

Menurut untuk zona kualitas komprehensif yang sangat baik pada umumnya berbaring di lapisan dangkal dan sedang di pusat kota lama dan baru pusat kota. Zona kualitas baik dan sedang muncul secara sporadis dan zona buruk dan sangat buruk terletak terutama di luar pusat kota daerah.

4.    Estimasi volume

Volume lapisan dangkal yang dapat digunakan, berdasarkan kriteria pada Bagian 1 dapat dihitung sebagai berikut:

-       Volume awal: V = 758 × 10 = 7580 juta m3 = 7,58 miliar m3

-       Volume yang dieksploitasi: V1 = V × 2.5% 3 = 7580 × 2.5% = 189.5 juta m3 = 0,1895 miliar m3

-       Volume residu: V2 = V - V1 = 7.58-0.1895 = 7.385 miliar m3

-       Volume yang dapat dieksploitasi secara wajar: V3 = 5,25 miliar m3 (dihitung oleh komputer)

-       Volume pemanfaatan yang efektif: V4 = 5,25 × (70% × 3,7% + 20% × 6,7% + 10% × 6,3%) × 1000 = 239,40 juta m3

-       Area pemanfaatan yang efektif: 239.40 / 5 = 47.88 juta m2 (ketinggian 5m diasumsikan4).

5.    Berat analisis

Bobot akan mempengaruhi peta dan volume distribusi terakhir. Dalam model asli gradien tanah sama dengan juga permukaan tanah, dan teknik geologi dan hidrogeologi sedikit penting daripada bentuk lahan.

6.    Diskusi

Dalam studi kasus Tongren, faktor-faktor yang mempengaruhi potensi UUS, termasuk bentuk lahan di  daerah itu,  geologi teknik, hidrogeologi, situs stabilitas, kondisi konstruksi bawah permukaan yang ada, lokasi perkotaan, dan penggunaan lahan dikumpulkan dan dianalisis. Kombinasi AHP, Teknik MUGM dan EM  digunakan dalam untuk di analisis.                     

Studi kasus 2 — mengevaluasi kondisi konstruksi yang ada untuk perencanaan terperinci peraturan di kota Changzhou

          Kota Changzhou terletak di barat daya provinsi Jiangsu. Ini wilayah kota adalah 4385 km2, dan populasinya sekitar 4,7 juta pada tahun 2015. PDB-nya sekitar 81,1 miliar dolar AS pada tahun yang sama. Penelitian ini area  penelitian A.

1.    Evaluasi konstruksi permukaan yang ada.

Untuk mengevaluasi konstruksi permukaan yang ada, elemen permukaan adalah dibagi menjadi beberapa jenis, termasuk bangunan, jalan, kotak, hijau area, tanah yang kurang dieksploitasi, dan tanah lainnya. Berdasarkan statistikGIS fungsi dan data survei perkotaan, area masing-masing jenis permukaan elemen dapat dihitung seperti yang ditunjukkan tersebut. Misalnya, area ditempati oleh jalan adalah sekitar 281.320m2. Kedalaman pengaruhnya 5 m, mis., volume dari 0 hingga 5 m di bawah jalan dilarang untuk pembangunan untuk keberadaan jaringan pipa. Statistik statistik perangkat lunak GIS memetakan area tersebut.

Evaluasi penggunaan lahan

2.    Evaluasi konstruksi bawah permukaan yang ada.

Konstruksi bawah permukaan yang ada, yaitu, fasilitas bawah tanah yang ada dan  membangun fondasi, memengaruhi pengembangan UUS. Umumnya berbicara, membangun fondasi memiliki pengaruh yang lebih dalam dari pada yang ada fasilitas bawah tanah dalam dimensi vertikal karena, dalam banyak kasus, fondasi bangunan terkubur di kedalaman yang lebih dalam di bawah tanah fasilitas. Selain itu,  penyelidikan fasilitas bawah tanah yang ada membutuhkan kerja manual yang substansial dan tidak ada data digital untuk sebagian besar bangunan bawah tanah di Changzhou. Oleh karena itu, makalah ini memutuskan.

3.    Evaluasi konstruksi yang ada.

Perhitungan untuk enam sampel poin disajikan. Misalnya, pada titik A di sana adalah sebuah bangunan ygdengan 26-33 lantai. Lapisan pendukung kemudian harus berupa tanah tipe 8-2, 9-2 dan 9-3. Dengan  juga dimembandingkan kedalaman penutup ketiganya lapisan pada Gambar. 23, lapisan pendukung pertama dapat ditentukan sebagai 9-3, dan kedalaman penutup dalam kisaran sekitar 46-47 m. Jadi Hs adalah 46m plus 2 m. Hc adalah 24m.  Akibatnya, H = Hs + Hc = 48 + 24 = 72m berdasarkan Gambar 24, yang menunjukkan itu baik lapisan dangkal maupun sedang harus dibatasi dari eksploitasi. Perhitungan untuk poin lain identik.

4.    Hasil dan Diskusi.

Bahkan mengabaikan pengaruh geologi, itu jelas bagian mana area dapat dieksploitasi pada. Misalnya, di dangkal Lapisan, hampir semua ruang bawah tanah di bawah bangunan dibatasi (merah).  Daerah-daerah  tanpa yayasan, agaimanapun, dapat sebagian dieksploitasi (area kuning). Di sisi lain, di lapisan  menengah,  hampir setengahnya ruang bawah tanah dapat dieksploitasi sepenuhnya (area hijau), karena  sekitar setengah  dari struktur yang ada tidak mempengaruhi ruang di bawah ini 10–30 m.

Kesimpulan

Untuk mengevaluasi sumber daya UUS, penelitian ini menerapkan metodologi yang didirikan di Bagian 1  untuk kota Tongren dan area di kota Changzhou, Cina. GIS terutama digunakan untuk mengevaluasi distribusi sumber daya untuk perencanaan UUS.     Untuk kota Tongren, struktur tata ruang bawah tanah ditentukan berdasarkan distribusi UUS RCQ, Yang akan dimencerminkan   formula "Kualitas = Potensi-Biaya". Dengan kata lain, fasilitas bawah tanah baru harus  direncanakandi daerah-daerah  di mana potensi tinggi dan biaya rendah. Oleh karena itu, penelitian ini  berpendapat bahwa  suatuemampuan untuk bisa di mengevaluasi UUS RCQ adalah prasyarat untuk perencanaan tata  ruang UUS. Metode yang evaluasi diterapkan dalam  di rencana induk UUS Tongren, dan sepertinya bagus.

JURNAL HIDROLOGI

PERKENALAN

• Hidrologi (berasal dari Bahasa Yunani: Yδρoλoγια, Yδωρ+Λoγos, Hydrologia, "ilmu air") adalah cabang ilmu Geografi yang mempelajari pergerakan, distribusi, dan kualitas air di seluruh Bumi, termasuk siklus hidrologi dan sumber daya air.
• IKLIM global berubah dengan dengan meningkatnya frekuensi dan intensitas peristiwa ekstrim,seperti banjir pesisir ,curah hujan,ekstrim dan gelombang panas yang diamati  (IPCC,2014) .Ini bersama dengan urbanisasi dan perubahan penggunaan lahan.

Sejumlah  simulasi terbatas/metode ,dengan kinerja masing-masing ukuran dievaluasi terhadap peristiwa badai yang telah ditetapkan dan kondisi masa depan.sebaliknya model yang disederhanakan mengurangi waktu simulasi banjir dengan cara yang beda.upaya peningkatan kinerja komputasi banjir dapat digolongkan ke dalam 3 kategori berikut

Penyederhanaan Model

Mengurangi kompleksitas struktur model dengan menggambarkan lebih sederhana air dangkal 2D persamaan dengan menghilangkan istilah tertentu

Pengurangan Detail

Menggunakan data yang kurang rinci atau langkah waktu yang lebih besar,mengurangi input model detail dan 1 simulasi

Penggunaan maksimum SD komputasi

Komputasi pararel dan memanfaatkan unit penprosesan grafis (GPU) dalam model 1D dan 2D

FORMULASI MODEL

± Generasi IZ melibatkan, menghasilkan jaringan IZ dan karakteristik mereka (daftar tetangga, titik komunikasi dan tingkat, hubungan volume elevasi) berdasarkan pada peta elevasi digitasi menggunakan langkah-langkah berikut

1.    Hitung arah aliran untuk setiap Sel DEM.

2.    Indentifikas wastafel

3.    Indentifikasi DAS untuk semua Sink (area terbatas tempat semua titik masuk kedalam yang sama wastafel).

4.    Esktrak batas wastafel sebagai garis dan tentukan ketinggian minimal antara IZ3 berdasarkan peta elevasidigital.

5.    Tentukan volume yang disimpan untuk level air yang berdasarkan disetiap IZ berdasarkan pada peta elevasi digital.Rincian Prosedur diatas disediakan dalam dokumen tambahan S1.Hasil dari langkah generasi IZs adalah output dalam bentuk tiga tabel,yang mencirikan :

Hubungan antara IZ yang berbeda , serta elevasi diatas mana air akan dipertukarkan antara IZs.

v Hubungan elevasi volume permukaan untuk IZ.

v Tautan antara IZ dan simpul dari model jaring 1D

Metode 2 : Model Jaringan Drainase IDE RUFIDAM .

Memasangkan model jaringan drainase 1D ke model banjir bandang yang cepat didesa statis, dimana simulasi model jaringan Drainase 1D, diprediksi volume tambahan.

Metode 3 : Model genangan banjir cepat

Model genangan cepat yang dikembang dalam penelitian meningkatkan diagram RFIM dengan mengabungkan metode multiple spling yang lebih sederhana yang digunakan dalam RFSN

Metode 4 :Penelitian kerusakan

RUFIDAM menilai biaya kerusakan keuangan dengan menggunakan kerusakan tingkat tahap metode kurva dimana biaya merupakan fungsi dari kedalaman banjir dan area. Selama banjir kerusakan proses penilaian, peta genangan banjir dilapis dengan lapisan bangunan dan jalan, kurva krusakan tingkat tahap diterapkan untuk memperkirakan kerusakan banjir.

KESIMPULAN

RUFIDAM mengintegrasikan model jaringan drainase 1D dengan rutinitas penyebar volume yang sederhana dan cepat hanya berdasarkan keseimbangan air dan topografi (depresi lokal). Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi penumpahan model jaringan drainase 1D (MOUSE) menghasilkan hasil hidrolik yang sangat mirip dengan yang diperoleh dalam simulasi 1D-2D. Itu volume tambahan yang diperoleh dari model demikian merupakan input yang tepat untuk banjir yang cepat model genangan ketika perubahan penggunaan lahan di daerah tangkapan air adalah kecil dan statistik ringkasan adalah fokus utama

Sebuah metode evaluasi berbasis GIS sumber daya ruang bawah tanah untuk perencanaan tata ruang perkotaan

Perkotaan ruang bawah tanah (UUS) telah memainkan peran penting dalam pengembangan perkotaan dalam beberapa tahun terakhir. Evaluasi untuk potensinya menjadi penting untuk perencanaan tata ruang kota. Penelitian sebelumnya menekankan data fundamental, sementara tulisan ini tidak hanya menekankan data yang disediakan oleh departemen terkait, tetapi juga mempertimbangkan kesenjangan dan hubungan antara UUS dan perencanaan tata ruang kota.

·         Perkotaan ruang bawah tanah (UUS) merupakan sumber daya alam penting yang harus dipertimbangkan dalam pengembangan ekonomi masyarakat dan dalam penggunaan ruang di kota-kota modern. UUS bukan merupakan sumber daya terbarukan, karena di FFI kultus ke alter sekali ditugaskan ke fungsi spesifik (Sterling, 1983).

·         Bagian ini berfokus pada dua aspek perencanaan, yaitu, skala perkotaan dan skala bidang tanah (Li et al., 2013)

·         Menyajikan metode pemetaan untuk mengevaluasi potensi bawah tanah perkotaan dengan fokus khusus pada peran geologi, ada konstruksi permukaan dan faktor perencanaan kota

·         Prinsipnya berhubungan dengan meningkatkan UUS sumber daya evaluasi mod- eling, sintetis mempertimbangkan faktor utama dan menerapkan GIS, AHP, metode gradasi yang paling tidak menguntungkan (MUGM), dan eksklusif

Penelitian Sebelumnya

·         Dalam penyelidikan awal kondisi di Minneapolis, Minnesota, Amerika Serikat, kondisi geologi termasuk thosphere Li, tanah distribusi lapisan, distribusi hidrogeologi, kemiringan grafik topo-, dan bentuk ruang dianalisis sehubungan dengan kesesuaian mereka untuk pengembangan UUS.

·         Studi lain di Australia melaporkan bahwa paling im- menengahi kesempatan untuk melembagakan perencanaan efforts di daerah perkotaan berbaring di menyusun informasi mengenai kondisi geologi bawah tanah dan ada struktur dan fasilitas bawah tanah (Sterling, 1996).

·         Studi-studi lain telah menganalisis dan classi- fi ed faktor utama sebuah ff ecting pembangunan ruang bawah tanah di- cluding geologi, aktualitas, lingkungan, psikologi, masyarakat dan ekonomi, karena mereka memengaruhi penilaian yang komprehensif subjektif dan objektif (Monnikhof dan Krogt, 1998; Bobylev 2005).

Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan lebih lanjut telah dibuat dalam mengembangkan metode untuk mengevaluasi dan memvisualisasikan potensi bawah tanah. Dia et al. (2012) mengusulkan bahwa kepadatan penduduk dan PDB per kapita masing-masing memiliki daya prediksi positif independen terhadap kepadatan UUS digunakan. Wang et al. (2013) menemukan bahwa fitur geologi, harga tanah dan lokasi, tingkat pembangunan ekonomi, keuntungan dari opment oping ruang bawah tanah, dan kompatibilitas dengan perencanaan kota yang fi ve kunci dalam faktor memengaruhi yang memiliki Ects ​​e ff positif pada potensi pengembangan UU.

Namun, meskipun kemajuan yang dibuat oleh berbagai evaluasi disebutkan di atas, model umum masih memiliki beberapa kelemahan dan perlu diperbaiki, seperti yang ditunjukkan konkret di bawah ini.

·         Beberapa penelitian tidak praktis dalam perencanaan UUS

·         Pilihan rasional faktor yang akan disertakan dalam evaluasi perlu dibahas lebih serius.

·         Beberapa evaluasi faktor analitik proses hirarki (AHP)

·         Sedikit dari penelitian yang masih ada telah dianggap sebagai pengaruh dari kedalaman pondasi bangunan.

·         Penelitian kecil telah mengusulkan menggunakan volume yang maju holistik sistem calculation.

·         Beberapa penelitian telah disajikan hubungan antara potensi comprehensive sumber daya UUS dan rencana penataan ruang.

UUS sistem evaluasi sumber daya dan metode

·         Sistem evaluasi

Berdasarkan kondisi geologi, konstruksi yang ada dan faktor perencanaan perkotaan, UUS sistem evaluasi sumber daya dioperasionalisasikan. Ini mencakup empat sistem utama, yaitu evaluasi con kesesuaian struction, potensi nilai, kualitas komprehensif dan estimasi volume. Dalam evaluasi, poin-poin penting yang di ff erent untuk perencanaan induk dan perencanaan rinci.

·         Platform analisis GIS

Metodologi evaluasi menggunakan perangkat lunak GIS dan terjadi dalam tiga fase: persiapan, evaluasi, dan output hasil. Penelitian ini membuat penuh penggunaan sek- platform pengembangan ondary perangkat lunak GIS dalam rencana ruang sistem pendukung keputusan bawah tanah (USP-DSS) dan ArcGIS 10.2 untuk menganalisis dan superimpose setiap faktor sumber daya UUS

Model untuk mengevaluasi sumber daya UUS

·         Secara keseluruhan model evaluasi matematika

Untuk mengevaluasi kesesuaian UUS, metode multiple kriteria linear diadopsi untuk membuat sebuah model matematika sintetik berdasarkan AHP dan MUGM.

- Evaluasi kesesuaian konstruksi

- Evaluasi nilai potensial

- Evaluasi kualitas komprehensif

- Estimasi volume

Kesimpulan  

Makalah ini menyediakan sistem holistik untuk mengevaluasi UUS mengembangkan- ment. Berdasarkan AHP, MUGM, dan teknik EM, dan sintetik mempertimbangkan berbagai faktor, makalah ini o ff ers model evaluasi kesesuaian geologi. Sementara itu, berdasarkan vertikal secara mendalam memengaruhi dan mempertimbangkan permukaan dan konstruksi bawah permukaan situasi yang ada, model pembatasan eksploitasi diusulkan. Mantan diterapkan sebagian besar dalam skala perkotaan, dan yang terakhir ini kebanyakan diterapkan pada skala bidang tanah. Sebuah model kesesuaian konstruksi yang diusulkan didasarkan pada dua model sebelumnya.

Aksesibilitas Spasial Taman Kota di Shanghai, Cina

Kota Shanghai memiliki tingkat urbanisasi tertinggi di Cina dan menjadi salah satu kepadatan populasi

tertinggi di dunia. Shanghai memiliki populasi lebih dari 24 juta orang, sementara ruang hijau publik hanya 7,1 m per kapita untuk memenuhi tuntutan rencana Kota Shanghai maka akan dibangun green infrastruktur.

Aksesibilitas

Aksesibilitas adalah faktor penting untuk mengunjungi taman. Untuk menganalisis aksesibilitas di Shanghai Luo dan Qi merekomendasikan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk melakukan analisis mengenai akses di Kota Shanghai.

Green Infrastruktur

Green Infrastructure (G) adalah strategi perencanaan yang memiliki tujuan yang berkelanjutan untuk pembangunan perkotaan. Fungsi utama G adalah untuk melindungi keanekaragaman hayati dan untuk meningkatkan jasa ekosistem (ES)

Tujuan Penelitian SIG di Kota Shanghai

1.    Untuk membangun metode penilaian aksesibilitas spasial taman negara di Shanghai.

2.    Untuk menghitung aksesibilitas taman, peringkat aksesibilitas taman negara dan kemudian menganalisis karakteristik aksesibilitas spasial mereka.

3.    Untuk menganalisis sensivitas indeks aksesibilitas spasial.

4.    Untuk mempromosikan saran ilmiah untuk aksesibilitas spasial imgroithe

Aksesibilitas Spasial

Desa

Akses jalan dari desa lebih baik dari perkotaan sehingga taman lebih sering dikunjungi orang desa.

Kota

Akses dari kota tidak sebaik akses dari desa untuk menuju taman

Lokasi berkontribusi besar dalam aksesibilitas spasial

Kelangkaan ruang green yang besar di Shanghai dan perlunya 20 juta penduduk untuk lebih dekat dengan alam menghadirkan penciptaan taman-taman pedesaan.

Meningkatkan Aksesibilitas Spasial Taman Perkotaan - Perdesaan

1. Kebijakan evakuasi penduduk di kota pusat
2. Kebijakan penyerapan penduduk di kota-kota satelit
3. Kebijakan pembaruan daerah pedesaan harus dilanjutkan
4. Implementasi kebijakan publik mengenai pembaruan perkotaan, renovasi tanah, pembangunan pedesaan, dan keamanan finansial harus dipertahankan dan ditegakkan dengan penuh semangat.
5. Meningkatkan daya tarik kota-kota dan desa-desa satelit untuk menyesuaikan distribusi populasi perkotaan dan pedesaan, yang secara fundamental akan mengurangi tuntutan penduduk untuk tinggal di kota pusat, sehingga meningkatkan aksesibilitas spasial.